Depuis 2025, un nouveau terme s’est imposé dans le vocabulaire des développeurs et des entrepreneurs : le vibe coding. Popularisée par le chercheur Andrej Karpathy, l’expression désigne une manière de développer une application en dialoguant avec une intelligence artificielle générative plutôt qu’en écrivant soi-même chaque ligne de code. On décrit son besoin en langage naturel, l’IA génère le code, on teste, on ajuste le prompt, et on recommence. Une méthode qui bouscule les habitudes, et qui mérite qu’on prenne le temps de l’expliquer sérieusement.
Le vibe coding, une définition simple
Concrètement, le vibe coding consiste à s’appuyer sur des outils comme les assistants de code IA pour produire une application sans forcément relire ni comprendre en détail chaque ligne générée. On se concentre sur le résultat visible, sur le « ressenti » (le vibe) du produit, en itérant par la conversation plutôt que par l’édition manuelle. C’est un changement de posture profond : le développeur devient davantage un chef d’orchestre qui formule des intentions, et l’IA devient l’exécutante technique.
Cette approche s’est démocratisée avec la maturité des modèles de langage capables de produire du code fonctionnel sur des besoins simples, et avec l’essor d’outils no-code/IA dédiés qui permettent de construire une interface, une base de données et une logique métier en quelques échanges.
Pourquoi le vibe coding séduit autant
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Rapidité de prototypage : Il n’a jamais été aussi rapide de transformer une idée en démo cliquable. Ce qui prenait des jours peut désormais prendre quelques heures.
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Accessibilité : Des profils non-techniques (porteurs de projet, product managers, designers) peuvent désormais produire un premier logiciel fonctionnel sans recruter un développeur.
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Itération rapide sur l’idée : Le vibe coding est particulièrement pertinent pour valider une hypothèse produit ou tester un marché avant d’investir davantage.
Les limites du vibe coding dès qu’on quitte le prototype
Le vibe coding excelle pour explorer une idée. Il devient en revanche risqué dès qu’il s’agit de construire un produit destiné à de vrais utilisateurs, à traiter des données sensibles, ou à durer dans le temps.
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Dette technique invisible : Un code généré par itérations successives de prompts, sans architecture pensée en amont, accumule rapidement de la duplication, des incohérences et des raccourcis. La dette se voit peu au début, mais elle freine violemment toute évolution ultérieure.
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Failles de sécurité : Sans revue de code rigoureuse, des vulnérabilités classiques (injection, mauvaise gestion des droits, secrets exposés, absence de validation des entrées) se glissent facilement dans du code produit sans supervision technique.
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Fiabilité et scalabilité : Une application qui fonctionne pour une démo à dix utilisateurs peut s’effondrer à cent ou mille, si les choix d’architecture (base de données, gestion de la charge, tests automatisés) n’ont pas été anticipés.
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Maintenabilité : Un code que personne dans l’équipe ne comprend vraiment est un code qu’on a peur de toucher. Cela ralentit chaque nouvelle fonctionnalité et rend l’onboarding d’un développeur beaucoup plus long.
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Conformité et responsabilité : RGPD, sécurité des paiements, accessibilité : ces sujets ne se règlent pas par un prompt bien tourné, mais par une vraie expertise métier et juridique appliquée au code.
Vibe coding et développement professionnel : deux outils complémentaires
Chez Farrago, nous ne voyons pas le vibe coding comme un adversaire du développement traditionnel, mais comme un outil de plus dans la boîte, à condition de savoir où placer le curseur. L’IA générative accélère réellement des tâches comme l’écriture de tests, la génération de code répétitif ou l’exploration rapide d’une idée. Mais transformer un prototype vibe-codé en un produit fiable, sécurisé et évolutif reste un travail d’ingénierie : revue d’architecture, sécurisation, industrialisation des tests, mise en place d’une infrastructure adaptée.
C’est précisément le rôle que nous jouons auprès de nos clients : reprendre un MVP conçu rapidement, souvent à l’aide de l’IA, l’auditer, en garder ce qui fonctionne, et le structurer pour qu’il puisse grandir sans s’effondrer. Notre approche reste fidèle à notre philosophie : une réponse technique sobre, qui privilégie la simplicité et la robustesse à la complexité inutile, que le code ait été écrit par un humain ou généré par une IA.
Si vous avez vibe-codé un prototype et que vous vous demandez s’il est prêt à accueillir vos premiers vrais utilisateurs, ou si vous souhaitez cadrer un projet dès le départ pour éviter les pièges du tout-IA, parlons-en.